Das Forschungsvorhaben zielt darauf ab, eine weitgehend automatisierte, optimierte Dimensionierung und strukturelle Auslegung für schwimmende Windenergieanlagen bis auf FEED-Level zu ermöglichen. Diese Anlagen sind entscheidend für die Erreichung der Klimaziele und spielen eine wichtige Rolle im EU Green Deal und den Zielen des Pariser Abkommens. OTC-GEN adressiert die bevorstehende Industrialisierung dieser Technologien und verfolgt in Phase 1 die Entwicklung eines umfassenden Dimensionierungstools mittels genetischer Optimierungsalgorithmen. Phase 2 beinhaltet die Weiterentwicklung bis auf FEED-Level. Ziel ist die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit schwimmender Windenergieanlagen zur Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit.
Beteiligte Partner und deren thematische Schwerpunkte
GICON
- Definition für das Tool relevanter Unterstruktur-Konzepte
- Definition von Randbedingungen und Auslegungsbedingungen
- Entwicklung der Methoden des genetischen Algorithmus
- Definition auslegungs- und optimierungsrelevanter struktureller Nachweise
- Entwicklung einer vollautomatisierten strukturellen Analyse
- Umsetzung der entwickelten Methoden in zwei separaten Tools incl. Tool-Architektur
URO-LMT
- Entwicklung einer automatisierten geometrischen Abbildung und analytischen Beschreibung relevanter Unterstruktur-Konzepte am Beispiel der GICON-TLP
- Definition auslegungs- und optimierungsrelevanter hydrodynamischer Nachweise
- Entwicklung einer vollautomatisierten hydrodynamischen Analyse
- Umsetzung der entwickelten Methoden in zwei separaten Tools
- Definition und Durchführung von umfangreichen Tests des Tools